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GPU共享支持

GPU共享支持是指多个用户可以共享同一个GPU资源，而不是每个用户都需要独立的GPU资源。这种共享支持通常由GPU虚拟化技术实现，这种技术可以将一个物理GPU分割成多个虚拟GPU，每个虚拟GPU都可以被分配给一个不同的用户。

主要功能​

节省成本​

  • 多个用户可以共享同一个GPU，这样就可以节省硬件成本，同时也减少了能源消耗和维护成本。

提高资源利用率​

  • 如果一个GPU只被一个用户使用，那么在大部分时间里这个GPU将处于闲置状态。但是如果多个用户共享同一个GPU，那么GPU的利用率就会提高，可以更好地满足多个用户的需求。

提高性能​

  • 由于GPU虚拟化技术可以将一个物理GPU分割成多个虚拟GPU，每个虚拟GPU都可以被分配给一个不同的用户。这意味着在同一个GPU上运行的不同任务可以并行执行，从而提高整体性能。

便于管理​

  • GPU虚拟化技术可以提供更灵活的资源管理，管理员可以为不同的用户分配不同的虚拟GPU，可以根据用户需求随时增加或减少虚拟GPU数量。同时也可以提供更好的监控和管理工具，方便管理员对GPU资源进行管理和维护。

使用手册​

想要在集群中使用 GPU，需要进行一些额外的配置操作，首先需要在每个节点安装GPU驱动程序和Docker或其他容器运行时的GPU支持组件，然后需要将GPU资源添加到Kubernetes集群中的资源池中。接下来，您需要在容器的Pod定义文件中指定GPU请求和限制，以便Kubernetes可以对容器的GPU资源使用进行管理和控制。 而使用 Rainbond 平台可以直接通过可视化界面对 GPU 进行资源管理，支持组件设置需要的 GPU，为其智能分配，非常方便。